|
| |
|
|
Podpora ICT při tvorbě investičních portfolií
Přemyslovský, Tomáš ; Lerch, Tomáš (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá přiblížením otázky zpracování individuálních portfolií, zejména pro klienty finančně – poradenských společností zaměřujících se na zprostředkování investičních produktů. Cílem je vytvoření ICT podpory, především pro začínající konzultanty firmy. Hlavní váha je založena na faktu, že vytvořený software je intuitivní, účinný a efektivní nástroj pomáhající při sestavování portfolií pro koncového investora.
|
|
|
Portfolio cenných papírů na českém kapitálovém trhu
Semela, Patrik ; Zerzánek, Ivan (oponent) ; Sojka, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce „Portfolio cenných papírů na českém kapitálovém trhu“ se zabývá výběrem akcií do portfolia s využitím fundamentální a technické analýzy. Práce obsahuje teoretický vstup do problematiky kapitálového a akciového trhu následován praktickou částí, která spočívá ve výběru optimální varianty investování 1 000 000 Kč.
|
|
|
Podpora ICT při tvorbě investičních portfolií
Přemyslovský, Tomáš ; Lerch, Tomáš (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá přiblížením otázky zpracování individuálních portfolií, zejména pro klienty finančně – poradenských společností zaměřujících se na zprostředkování investičních produktů. Cílem je vytvoření ICT podpory, především pro začínající konzultanty firmy. Hlavní váha je založena na faktu, že vytvořený software je intuitivní, účinný a efektivní nástroj pomáhající při sestavování portfolií pro koncového investora.
|
|
|
Fundamentální analýza vybraných evropských akciových automobilových společností za účelem tvorby portfolia
Pavlík, Tomáš ; Smolík, Kamil (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je fundamentální analýza vybraných evropských akciových automobilových společností za účelem tvorby portfolia. Fundamentální analýza bude vytvořena za pomoci použití veřejně dostupných informačních zdrojů, které se vztahují k jednotlivým podnikům. Prostřednictvím takto vytvořené fundamentální analýzy dojde k investičnímu doporučení v oblasti automobilového průmyslu. První část této práce se bude věnovat teoretickému popisu jednotlivých používaných metod analýzy akcií, s výrazným důrazem na fundamentální analýzu, společně s dalšími nutnými teoretickými východisky. Druhá část pak je věnována výběru a popisu jednotlivých akciových společností. Třetí část je věnována mezipodnikovému porovnání za pomoci vybraných ukazatelů. V předposlední kapitole dojde k verifikování dosažených výsledků za pomoci výpočtu vnitřní hodnoty a bankrotních modelů. V závěrečné části je pak na základě mezipodnikového srovnáni provedeno investorské doporučení k pořízení nejvýnosnější investice.
|
|
|
Fundamentální akciová analýza (Pegas Nonwovens)
Pavlík, Tomáš ; Smolík, Kamil (oponent) ; Sojka, Zdeněk (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce je fundamentální analýza akcií společnosti PEGAS NONWOVENS SA za pomoci využití veřejně dostupných zdrojů navazujících na danou akcii. Tato práce dále obsahuje teoretický popis metod použitelných pro fundamentální analýzu následovaný praktickou částí, která se zabývá použitím fundamentálních metod ke stanovení hodnoty jednotlivé akcie.
|
|
|
Fundamentální analýza vybraných akcií
Dvořáček, Martin ; Henešová, Šárka (oponent) ; Sojka, Zdeněk (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá fundamentální analýzou akcií vybrané společnosti Telefónica Czech Republic a.s. Tato práce obsahuje teoretický popis využití fundamentální analýzy včetně popisu konkrétních modelů využívaných v rámci fundamentální analýzy, jakožto nástroje pro uřčení vnitřní hodnoty obchodované akcie. V praktické části budu aplikovat tuto analýzu na vybranou akcii za pomoci veřejně dostupných informací.
|
|
|
Tvorba akciového portfolia
Varečka, Michal ; Formanová, Lucie (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na fundamentální analýzu akcií. V teoretické části popisuje jednotlivé modely a možné postupy. V druhé - praktické části aplikuje jednotlivé modely na korporátní akcie. V závěru práce je navrženo investiční doporučení zjištěné na základě porovnávaní vnitřní a akciové ceny
|
|
|
Expertní systém pro rozhodování na akciových trzích s využitím sentimentu investorů
Janková, Zuzana ; Lenort, Radim (oponent) ; Zinecker, Marek (oponent) ; Chramcov, Bronislav (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Předložená disertační práce zkoumá potenciál využití skóre sentimentu extrahovaného z textových dat společně s historickými daty o akciovém indexu ke zlepšení výkonnosti predikce na akciovém trhu prostřednictvím vytvořeného modelu expertního systému. Vzhledem k tomu, že velké množství textových dokumentů souvisejících s financemi, které zveřejňují jak profesionální, tak amatérští investoři, nejen na online sociálních sítích, by mohly mít dopad na vývoj akciových trhů, je zásadním úkolem analyzovat finanční texty zveřejněné různými uživateli a zejména z nich extrahovat sentiment. V této práci je sentiment investorů získán z online finančních zpráv a příspěvků zveřejněných na finanční sociální platformě StockTwits. Skóre sentimentu je stanoveno pomocí hybridního přístupu kombinující modely strojového učení s učitelem a neuronových sítí, přičemž ke klasifikaci polarity sentimentu je využito vícero lexikonů pozitivních a negativních slov. Je analyzován vliv skóre sentimentu na akciový trh prostřednictvím kauzality, kointegrace a koherence. V disertační práci je navržen model expertního systému založený na metodách fuzzy logiky. Fuzzy logika poskytuje pozoruhodné vlastnosti při práci s vágními, nepřesnými či nejasnými údaji a je schopna se lépe vypořádat s chaotickým prostředím na akciových trzích. V nedávných vědeckých studiích na popularitě získává vyšší úroveň fuzzy logiky, která je označována jako type-2 fuzzy logika. Oproti klasické type-1 fuzzy logice, je tento vyšší typ schopen mezi zdvojené funkce členství integrovat určitou úroveň nejistoty. Tento typ expertního systému je ovšem v předmětné problematice predikce akciového trhu s využitím extrahovaného sentimentu investorů značně opomíjen. Z toho důvodu je v disertační práci zkoumán potenciál využít a výkonnost type-2 fuzzy logiky. Konkrétně je vytvořeno několik type-2 fuzzy modelů, které jsou trénovány na historických datech akciového indexu a skóre sentimentu investorů za období 2018-2020. Vytvořené modely jsou posouzeny k měření výkonu predikce bez sentimentu i s integrací sentimentu investorů. Následně je na základě vytvořeného expertního modelu stanovena investiční strategie a sledována jeho ziskovost. Výkonnost predikce fuzzy modelů je komparována s výkonností několika srovnávacích modelů, včetně SVM, k-NN, naivního Bayes a dalších. Z experimentů vyplynulo, že modely fuzzy logiky jsou schopny vhodným nastavením funkcí členství a nejistoty v nich obsažených vylepšit predikci a jsou schopny konkurovat klasickým modelům predikce, které jsou standardně využívané ve výzkumných studiích. Vytvořený model by měl také sloužit jako nástroj pro podporu investičního rozhodování individuálním investorům.
|
|
|
Využití prostředků umělé inteligence na kapitálových trzích
Hrach, Vlastimil ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce popisuje využití umělé inteligence pro predikci na akciových trzích. Predikce staví netradičně na pravděpodobnostním modelu Bayesova vzorce a na něm založeném naivním Bayesově klasifikátoru. V praktické části je proto navržen algoritmus, který pro odhad budoucího vývoje akcie používá rozpoznané vztahy mezi identifikátory technické analýzy. Konkrétně se jedná o exponenciální klouzavé průměry za 20 a 50 dní. Na základě klasifikace vztahů mezi identifikátory je výstupem programu grafický odhad budoucího vývoje akcie.
|
host ::
RSS.